10位数据专家解释了为什么小数据是新的大数据



小数据vs大数据

  • 91%的营销领导者认为,成功的品牌会利用客户数据来推动商业决策(来源:闪亮/ NYAMA
  • 世界上90%的总数据是在过去两年内生成的(来源:IBM
  • 87%的人认为,获取和分享正确的数据对于有效衡量自己公司的投资回报率非常重要。

这些事实清楚地表明,公司相信数据有助于他们做出更好的商业决策。
大数据是一个宽泛的术语,指的是来自网络浏览器、社交网络、人口普查、监控和传感器等地方的数据。它被存储在计算机云里,用来搜索模式、预测分析和见解。
根据id在美国,在未来的12-18个月内,企业计划对大数据部署所需的技能进行投资,包括数据科学家(27%)、数据架构师(24%)、数据分析师(24%)、数据可视化(23%)、研究分析师(21%)和业务分析师(21%)。
但是越大越好吗?
以下是10位数据专家,他们解释了为什么小数据是新的大数据。

  1. “大数据被大肆炒作,以至于很多公司都期望它能带来比实际更多的价值。例外。公司的文化是以证据为基础的决策,比那些没有这种文化的公司更有利可图。”- - -珍妮•w•罗斯、辛西娅•m•贝思和安妮•夸德格拉,《哈佛商业评论》
  2. “我们跟踪的内容决定了我们关注的重点和我们改进的动力。为什么人们会痴迷于LinkedIn Connections或Twitter上的粉丝?SAT分数,高尔夫球障碍,甚至汽油里程数?因为它们是易于比较的可观察指标。在你痴迷于一个特定的指标之前,确保它是一个正确的指标。”- - -约翰·伯杰
  3. “如何打败大数据巨头?”先从小数据入手,比如《大卫与歌利亚》。小数据流程的第一步是确定组织希望用数据解决的关键业务目标。每天从大数据流中产生2.4万亿比特的数字数据,做出重大决策,消除对这些数据的捕捉和管理的需要。”- - -加里•Drenik福布斯
  4. “规模本身并不重要,重要的是拥有帮助我们解决问题或解决问题的数据,无论数据的规模有多大。对于许多问题和疑问,小数据本身就足够了。家庭能源使用的数据,当地公共汽车的使用时间,政府支出——这些都是小数据。”- - -鲁弗斯·波洛克,开放知识基金会
  5. “如果企业决策者能够依赖小数据世界中久经考验的工具和系统,而不是大数据中的幻想,他们往往会得到更好的服务。”抽样理论告诉我们,如果样本是随机的,一个人可以通过与很少的人交谈来衡量整体的行为或情绪。1500个样本足以预测谁将赢得总统选举。200-300名受访者的样本一般足以预测整个人群有多喜欢一种新产品或服务。”- - -Jerry W. Thomas,决策分析师
  6. “大数据是组织对人的了解——无论是客户、公民、员工还是选民。数据是从大量的数据源聚合而来的。小数据是我们对自己的了解。我们买什么。我们知道谁。我们去的地方。我们如何打发时间。如果没有小数据,大数据有成为老大哥的趋势。当我们在网络上看到广告时,我们都有过这种不安的感觉。”- - -Mark Bronchek,《哈佛商业评论》
  7. “每天日志。反映的季度。年度计划。这个简单的模型可以提供控制所需的数据和结构。你的年度反思将为你提供所需的洞察力,以做出清晰的、数据驱动的决策。”- - -约翰·卡德尔,《错误的银行》作者
  8. “大数据的弟弟是‘小数据’,也就是传统的kpi(关键绩效指标),它有助于衡量公司的成功。任何数据,特别是“大数据”,只有在业务成功的背景下才会变得有意义和相关,这是通过kpi来衡量的。”- - -伯纳德·马尔,高级绩效研究所
  9. “小数据构成了经营企业的具体指标。对于一个Web属性,这意味着要处理一些问题,如跳出率、SEO会话启动、社交会话启动、用户如何通过一个属性的漏斗,以及每个会话的页面浏览量。太多的人忽视了这些简单但关键的指标。”- - -彼得•Varad Cnet
  10. “所以,如果你想知道应该使用大数据还是小数据,那就滚蛋吧。”相反,你应该考虑你的公司是否擅长利用数据周期。如果不是,那就是你应该去战斗的地方。”- - -Pam Baker,凶猛的大数据

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你认为小数据就是新的大数据吗?哪个能帮助你的公司做出更好的决定?

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